Domo Workbench のAmazon Athena からデータセットを作成し、Domo からAmazon Athena Data に連携するビジュアライゼーションを作成

Domo は、組織全体でデータを管理、分析、また共有し、組織が戦略的な機会を逃さず判断し対応することを可能にします。Domo Workbench は、社内データをDomo にアップロードするための安全なクライアントサイドソリューションを提供します。CData ODBC Driver for AmazonAthena は、Domo Workbench をAmazon Athena data に連携します。Workbench で標準のSQL クエリを使用してAmazon Athena data からデータセットを構築し、Domo サービスでAmazon Athena data のリアルタイムビジュアライゼーションを作成できます。

CData ODBC ドライバーは、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、Domo のライブAmazon Athena dataとの連携に高いパフォーマンスを提供します。Domo からAmazon Athenaに複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Amazon Athenaにプッシュし、埋め込みSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）を処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのDomo データ型を使用してAmazon Athena dataを視覚化および分析できます。

ODBC データソースとしてAmazon Athena に接続

まず、ODBC DSN (data source name) にて接続プロパティをまだ指定していない場合、指定します。これでドライバーインストールのステップは最後です。ODBC DSN を作成し構成するために、Microsoft ODBC Data Source Administrator を利用できます。

Amazon Athena への接続

Amazon Athena リクエストの認証には、アカウントの管理のクレデンシャルか、IAM ユーザーのカスタムPermission を設定します。 AccessKey にAccess Key Id、SecretKey にはSecret Access Key を設定します。

Note: AWS アカウントアドミニストレータとしてアクセスできる場合でも、AWS サービスへの接続にはIAM ユーザークレデンシャルを使用することが推奨されます。

Access Key の取得

IAM ユーザーのクレデンシャル取得は以下のとおり：

1. IAM コンソールにログイン。
2. Navigation ペインで「ユーザー」を選択。
3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択。

AWS ルートアカウントのクレデンシャル取得は以下のとおり：

1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインイン。
2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択。
3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成。

EC2 インスタンスからの認証

EC2 インスタンスから本製品を使用していて、そのインスタンスにIAM ロールが割り当てられている場合は、認証にIAM ロールを使用できます。 これを行うには、UseEC2Roles をtrue に設定しAccessKey とSecretKey を空のままにします。 本製品は自動的にIAM ロールの認証情報を取得し、それらを使って認証します。

AWS ロールとして認証

多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。 代わりにRoleARN　を指定してAWS ロールを使用できます。これにより、本製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。 （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、役割を担うIAM　ユーザーのAccessKeyと SecretKey を追加で指定する必要があります。AWS　ルートユーザーのAccessKey およびSecretKey を指定する場合、 ロールは使用できません。

MFA での認証

多要素認証を必要とするユーザーおよびロールには、MFASerialNumber およびMFAToken 接続プロパティを指定してください。 これにより、本製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでMFA 認証情報を送信します。一時的な認証情報の有効期間 （デフォルトは3600秒）は、TemporaryTokenDuration　プロパティを介して制御できます。

Amazon Athena への接続

AccessKey とSecretKey プロパティに加え、Database、S3StagingDirectory、Region　を設定します。Region をAmazon Athena データがホストされているリージョンに設定します。S3StagingDirectory をクエリの結果を格納したいS3内のフォルダに設定します。

接続にDatabase が設定されていない場合は、本製品はAmazon Athena　に設定されているデフォルトデータベースに接続します。

DSN を構成する際、Max Rows の接続プロパティ設定が必要かもしれません。これにより返される行数を制限します。レポートやビジュアライゼーション（可視化）を設計する際のパフォーマンス向上に、とくに役立ちます。

DSN を作成したあと、Amazon Athena DSN を用いDomo Workbench でAmazon Athena のデータセットを作成し、そのデータセットに基づきDomo サービスでビジュアライゼーションを構築する必要があります。

Amazon Athena Data のデータセットを作成

下記の手順に沿って、CData ODBC Driver for AmazonAthena を用いて Domo Workbench のAmazon Athena のテーブルに基づいたデータセットを構築できます。

1. Domo Workbenchを開きます。まだDomo サービスサーバーをWorkbench に追加していない場合、追加します。Accounts のサブメニューより、Add New をクリック。サーバーアドレス（domain.domo.com など）を入力し、認証ウィザードからクリックします。
2. DataSet Jobs サブメニューから、Add New をクリックします。
3. データセットジョブに名前をつけ（ODBC Amazon Athena Customersなど）、変換方法としてODBC Connection Provider を選択、ウィザードからクリックします。
4. 新規に作成されたDataSet Job で、Source へ移動、設定を構成するためクリックします。
5. Connection Type にSystem DSN を選択します。
6. System DSN に以前構成したDSN （CData AmazonAthena Sys）を選択します。
7. 構成を確定するためクリックします。
8. 設定にて、Query をSQL クエリに設定します。 SELECT * FROM Customers 備考: ODBC ドライバーを利用しAmazon Athena data データへ接続することで、データを取得するためにシンプルなSQL の知識だけで、Amazon Athena 特有のAPI またはプロトコルを知る必要性がなくなります。
9. Preview をクリックします。
10. 生成されたスキーマからデータを確認し、変更を加えます。それから、保存しデータセットのジョブを実行します。

データセットのジョブを実行すると、データセットはDomo サービスからアクセス可能になります。これにより、Amazon Athena data を基にした可視化、レポート作成、そしてさらにさまざまなことができるようになります。

データビジュアライゼーションを作成

DataSet Job を保存しDomo Workbench 上で実行すると、Domo サービス上で Amazon Athena data の可視化準備が完了です。

1. Data Center へ移動します。
2. データウェアハウスにて、ODBC データソースを選択し、新しいデータセットへドリルダウンします。
3. データセットを選択し、Create a visualization を選びます。
4. 新しいカードで、下記を実行します。
   • Dimension をX Value へドラッグ。
   • Measure をY Value へドラッグ。
   • Visualization を選択。

CData ODBC Driver for AmazonAthena を利用すると、Domo Workbench でSQL だけを利用しAmazon Athena data に基づいたカスタムデータセットを構築することができます。そして、Domo サービスからビジュアライゼーションやレポートを構築し共有することができるようになります。