ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Google BigQuery SSIS Components 相談したいSSIS ソース元 & 接続先コンポーネントは、SQL Server SSIS のワークフロー内で簡単にGoogle BigQuery データにリアルタイム接続できるパワフルなツールです。
データフロー内のGoogle BigQuery コンポーネントを使って、Google BigQuery のテーブルおよびデータセットを同期できます。データ同期、ローカルバックアップ、ワークフローの自動化などに最適!
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
SQL Server に基幹業務データのバックアップを保管しておくことは、ビジネス上のセーフティネットとなります。また、ユーザーはSQL Server のバックアップデータからレポーティングや分析を簡単に行うことができます。
ここでは、SQL サーバー SSIS ワークフロー内でCData SSIS Tasks for GoogleBigQuery を使用して、BigQuery データをMicrosoft SQL Server データベースに転送する方法を説明します。
開始するには、新しいBigQuery ソースとSQL Server ADO.NET 転送先を新しいデータフロータスクに追加します。
以下のステップに従って、接続マネジャーでBigQuery 接続プロパティを保存します。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
以下のステップに従って、BigQuery の抽出に使用するクエリを指定します。
SELECT OrderName, Freight FROM Orders
以下のステップに従って、BigQuery をロードするSQL サーバーテーブルを指定します。
プロジェクトを実行できるようになりました。SSIS Task の実行が完了すると、データベースにBigQuery データが入力されます。