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Python pandas を使ってSAP Concur データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP Concur を使えば、Python でSAP Concur をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Concur は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP Concur にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP Concur をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP Concur にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP Concur データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP Concur に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP Concur 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP Concur データへの接続

SAP Concur への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SAP Concur はOAuth 2 認証標準を使います。SAP Concur の登録アプリのOAuthClientId およびOAuthClientSecret を入力します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP Concur にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP Concur データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP Concur に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sapconcur:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

SAP Concur にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, OfficeId FROM Departments WHERE Id = '1668776136772254'""", engine)

SAP Concur データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP Concur data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="OfficeId")
plt.show()

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SAP Concur Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Concur への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapconcur:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, OfficeId FROM Departments WHERE Id = '1668776136772254'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="OfficeId")
plt.show()
 
 
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