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PyCharm でCData ODBC Driver for Confluence を使ってみた

Confluence にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Confluence の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Confluence as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

Confluence への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

API Token を取得する方法

API token は、アカウントへの認証に必須です。トークンの生成には、Atlassian アカウントでサービスにログインし、API tokens > Create API token に進みます。生成されたトークンが表示されます。

Confluence Cloud Account への接続

Cloud アカウントへの接続には、以下のプロパティを設定します(Password は、Server Instance への接続時のみ必要で、Cloud Account への接続には不要になりました。):

  • User: Confluence サーバーに認証するユーザー名。
  • APIToken: 認証するユーザーに紐付けられたAPI Token。
  • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net

Confluence Server Instance への接続

Server instance への接続には以下を設定します:

  • User: Confluence Instance に接続するユーザー名。
  • Password: Confluence Instance に接続するユーザーのパスワード。
  • Url: JIRA エンドポイントのURL。例: https://yoursitename.atlassian.net

Below is the syntax for a DSN:

[CData Confluence Source] Driver = CData ODBC Driver for Confluence Description = My Description User = admin APIToken = myApiToken Url = https://yoursitename.atlassian.net Timezone = America/New_York

Confluence へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Confluence};User = admin;APIToken = myApiToken;Url = https://yoursitename.atlassian.net;Timezone = America/New_York;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = '10000'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Key, row.Name)

After connecting to Confluence in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Confluence data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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