SQLAlchemy ORM を使って、Python でConfluence データに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Confluence は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Confluence にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Confluence データを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でConfluence に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Confluence をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにConfluence データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてConfluence の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でConfluence データをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Confluence データに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("confluence///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")

API Token を取得する方法

API token は、アカウントへの認証に必須です。トークンの生成には、Atlassian アカウントでサービスにログインし、API tokens > Create API token に進みます。生成されたトークンが表示されます。

Confluence Cloud Account への接続

Cloud アカウントへの接続には、以下のプロパティを設定します（Password は、Server Instance への接続時のみ必要で、Cloud Account への接続には不要になりました。）:

• User: Confluence サーバーに認証するユーザー名。
• APIToken: 認証するユーザーに紐付けられたAPI Token。
• Url: JIRA エンドポイントのURL。例： https://yoursitename.atlassian.net

Confluence Server Instance への接続

Server instance への接続には以下を設定します:

• User: Confluence Instance に接続するユーザー名。
• Password: Confluence Instance に接続するユーザーのパスワード。
• Url: JIRA エンドポイントのURL。例： https://yoursitename.atlassian.net

Confluence データのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Pages テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class Pages(base):
	__tablename__ = "Pages"
	Key = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

Confluence データをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("confluence///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Pages).filter_by(Id="10000"):
	print("Key: ", instance.Key)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Pages_table = Pages.metadata.tables["Pages"]
for instance in session.execute(Pages_table.select().where(Pages_table.c.Id == "10000")):
	print("Key: ", instance.Key)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Confluence からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。