Python でCouchbase データをETL

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Couchbase Python Connector

Couchbase へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにCouchbase をシームレスに統合。



CData Python Connector for Couchbase を使って、Python petl でCouchbase data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Couchbase とpetl フレームワークを使って、Couchbase に連携するPython アプリや、Couchbase データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムCouchbase data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Couchbase に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Couchbase 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Couchbase Data への接続

Couchbase data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

ログインメソッドで接続するには、User、Password、およびServer を、アカウントのクレデンシャルと接続するサーバーのアドレスに設定します。

CData Couchbase Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでCouchbase にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でCouchbase データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.couchbase as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Couchbase Connector からCouchbase への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Server=http://mycouchbaseserver;")

Couchbase をクエリするSQL 文の作成

Couchbase にはSQL でデータアクセスが可能です。Customer エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT FirstName, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'"

Couchbase Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Couchbase data を取得して、TotalDue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalDue')

etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')

CData Python Connector for Couchbase を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Couchbase data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Couchbase Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Couchbase data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.couchbase as mod

cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Server=http://mycouchbaseserver;")

sql = "SELECT FirstName, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalDue')

etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')