Python でDynamics 365 Business Central データをETL

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for D365BusinessCentral とpetl フレームワークを使って、Dynamics 365 Business Central に連携するPython アプリや、Dynamics 365 Business Central データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics 365 Business Central data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics 365 Business Central に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics 365 Business Central 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Dynamics 365 Business Central Data への接続

Dynamics 365 Business Central data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics 365 Business Central への認証には、User およびAccessKey プロパティが必要です。

データに接続するには、OrganizationUrl を指定します。OrganizationUrl は、 http：//businesscentral.dynamics.com/abc123/ などのBusiness Central アカウントへのエンドポインであるか、Web サービスのルートを参照する必要があります。OrganizationUrl を指定する方法 および利用可能なエンドポイントについての詳細は、Business Central エンドポイント を参照してください。 組織内に複数の会社がある場合は、どの会社に接続するかを特定するためにCompany を指定する必要があります。 会社が1つだけの場合は、Company を指定する必要はありません。

Dynamics 365 Business Central に認証するには、User およびAccessKey 接続プロパティを指定します。Microsoft では、これらをテストおよび開発目的で推奨します。ただし、運用環境での使用は推奨していません。 User およびAccessKey の値を取得するには、Dynamics 365 Business Central の「ユーザー」ページに移動して「編集」をクリックします。User Name および Web Service Access Key の値は、User およびPassword 接続文字列プロパティとして入力する値です。User Name はE メールアドレス ではありません。短縮されたユーザー名です。

Microsoft では、OAuth 認証を使用する本番ユースケースを推奨します。詳細については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

CData Dynamics 365 Business Central Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでDynamics 365 Business Central にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でDynamics 365 Business Central データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365businesscentral as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dynamics 365 Business Central Connector からDynamics 365 Business Central への接続を行います

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;")

Dynamics 365 Business Central をクエリするSQL 文の作成

Dynamics 365 Business Central にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

Dynamics 365 Business Central Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract（取得）、Transform（加工）、Load（ロード）を組みます。この例では、Dynamics 365 Business Central data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for D365BusinessCentral を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dynamics 365 Business Central data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Dynamics 365 Business Central Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics 365 Business Central data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365businesscentral as mod

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;")

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')