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【完全ガイド】Power BI × Databricks連携 - SQLなしでDatabricksのデータを分析・可視化
SQLの知識不要！Power BIでDatabricksのデータを簡単分析。ノーコードでのデータ連携方法からBIレポート作成まで徹底解説します。
最終更新日：2025-03-24
この記事で実現できるDatabricks 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをDatabricks を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでDatabricks のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からDatabricks の可視化を作成する方法について詳しく説明します。
クラウド提供のPowerBI.com へのDatabricks レポートの発行（パブリッシュ）方法については、こちらの記事をご参照ください。
CData Power BI Connectors とは？：SQL・コーディングなしでDatabricks のデータを活用
CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Databricks をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
- DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
- 標準SQL での柔軟なデータ読み込み
CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてDatabricks の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData Power BI Connector のインストールとDatabricks への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからDatabricks Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。
Power BI のデータソースとしてDatabricks を設定
CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでDatabricks への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ（DSN）」プログラムを開いてください。
DSN 内の「CData PBI Databricks」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してDatabricks のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね！
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database：Databricks データベース名。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory（AD）
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーネーム。これはデフォルト値（"Token"）をオーバーライドします。
- Token：パスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
これで、Databricks のデータをPower BI に連携するための準備は完了です！いよいよPower BI からDatabricks のデータを取得していきます。
Databricks テーブルをPower BI からクエリ
それでは、実際にPower BI からDatabricks のデータを取得してみましょう。
- Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData Databricks」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
- CData PBI Databricks を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します：
インポート：データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
DirectQuery：Databricks のデータとリアルタイムで連携する場合。 - ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。
- （オプション）データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
- カラムのデータ型の変更
- カラムの削除
- カラムのグルーピング
Power BI は、コネクタが取得・検出したDatabricks のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、Databricks からデータを取得します。
Databricks のデータを分析・可視化
データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます！レポートビューで取得したDatabricks フィールドをドラッグ＆ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。
「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをDatabricks から取得してレポートに反映させることができます。
これで、Databricks のデータのPower BI での可視化ができました！あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。
Databricks からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください
本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。
よくある質問（FAQ）
Q: SQL の知識がなくてもDatabricks のデータに連携できますか？
A: はい、CData Power BI Connectorを使用することで、SQL の知識がなくてもドラッグ＆ドロップで簡単にDatabricks のデータを分析できます。
Q: どのようなデータソースに接続できますか？
A: Databricksを含む270種類以上のSaaS、データベース、クラウドサービスに接続可能です。
Q: リアルタイムでのデータ更新は可能ですか？
A: はい、DirectQuery機能を使用することで、リアルタイムでのデータ更新が可能です。
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