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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Domino とpetl フレームワークを使って、HCL Domino のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりHCL Domino のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。HCL Domino にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接HCL Domino 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.domino as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData HCL Domino Connector からHCL Domino への接続を行います
cnxn = mod.connect("Server=https://domino.corp.com;Database=names.nsf;Port=3002;SSLClientCertType=PEMKEY_FILE;SSLClientCert=full_path_of_certificate.pem;SSLServerCert=*")
Domino のデータに接続するには、以下のプロパティを設定してください。
Domino は、ログインクレデンシャルまたはAzure Active Directory OAuth アプリケーションを使用した認証をサポートしています。
ログインクレデンシャルで認証するには、以下のプロパティを設定してください:
ドライバーはログインクレデンシャルを使用して、自動的にOAuth トークン交換を実行します。
この認証方法は、Azure Active Directory をIdP として使用してJWTトークンを取得します。Azure Active Directory にカスタムのアプリケーションを作成し、それをIdP として設定する必要があります。そのためには、ヘルプドキュメントの指示に従ってください。その後、以下のプロパティを設定します。
テナントID は、Azure ポータルのAzure Active Directory > プロパティページに表示されているディレクトリID と同じです。
HCL Domino にはSQL でデータアクセスが可能です。ByName エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Address FROM ByName WHERE City = 'Miami'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、HCL Domino のデータ を取得して、Address カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Address') etl.tocsv(table2,'byname_data.csv')
CData Python Connector for Domino を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、HCL Domino のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
HCL Domino Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、HCL Domino のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.domino as mod cnxn = mod.connect("Server=https://domino.corp.com;Database=names.nsf;Port=3002;SSLClientCertType=PEMKEY_FILE;SSLClientCert=full_path_of_certificate.pem;SSLServerCert=*") sql = "SELECT Name, Address FROM ByName WHERE City = 'Miami'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Address') etl.tocsv(table2,'byname_data.csv')