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Python pandas を使ってOracle Eloqua データをビジュアライズ

CData Python Connector for Oracle Eloqua を使えば、Python でOracle Eloqua をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle Eloqua は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Oracle Eloqua にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Oracle Eloqua をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でOracle Eloqua にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Eloqua データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Eloqua に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Eloqua 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Oracle Eloqua データへの接続

Oracle Eloqua への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。

あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOracle Eloqua にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でOracle Eloqua データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Oracle Eloqua に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("oracleeloqua:///?User=user&Password=password&Company=CData")

Oracle Eloqua にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = 'New York'""", engine)

Oracle Eloqua データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Oracle Eloqua data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="ActualCost")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("oracleeloqua:///?User=user&Password=password&Company=CData")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = 'New York'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="ActualCost")
plt.show()
 
 
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