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Python でOracle Eloqua データをETL

CData Python Connector for Oracle Eloqua を使って、Python petl でOracle Eloqua data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle Eloqua とpetl フレームワークを使って、Oracle Eloqua に連携するPython アプリや、Oracle Eloqua データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Eloqua data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Eloqua に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Eloqua 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Oracle Eloqua Data への接続

Oracle Eloqua data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。

あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。

CData Oracle Eloqua Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでOracle Eloqua にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でOracle Eloqua データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.oracleeloqua as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Oracle Eloqua Connector からOracle Eloqua への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=user;Password=password;Company=CData;")

Oracle Eloqua をクエリするSQL 文の作成

Oracle Eloqua にはSQL でデータアクセスが可能です。Campaign エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = 'New York'"

Oracle Eloqua Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Oracle Eloqua data を取得して、ActualCost カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ActualCost')

etl.tocsv(table2,'campaign_data.csv')

CData Python Connector for Oracle Eloqua を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Oracle Eloqua data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Oracle Eloqua Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Eloqua data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.oracleeloqua as mod

cnxn = mod.connect("User=user;Password=password;Company=CData;")

sql = "SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = 'New York'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ActualCost')

etl.tocsv(table2,'campaign_data.csv')
 
 
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