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SQLAlchemy ORM を使って、Python でOracle Eloqua データに連携

CData Python Connector for Oracle Eloqua を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でOracle Eloqua にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle Eloqua は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Oracle Eloqua にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Oracle Eloqua data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でOracle Eloqua に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle Eloqua data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle Eloqua に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle Eloqua 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Oracle Eloqua Data への接続

Oracle Eloqua data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。

あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからOracle Eloqua に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でOracle Eloqua Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Oracle Eloqua data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("oracleeloqua///?User=user&Password=password&Company=CData")

Oracle Eloqua Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Campaign テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Campaign(base):
	__tablename__ = "Campaign"
	Name = Column(String,primary_key=True)
	ActualCost = Column(String)
	...

Oracle Eloqua Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("oracleeloqua///?User=user&Password=password&Company=CData")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Campaign).filter_by(ShipCity="New York"):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("ActualCost: ", instance.ActualCost)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Campaign_table = Campaign.metadata.tables["Campaign"]
for instance in session.execute(Campaign_table.select().where(Campaign_table.c.ShipCity == "New York")):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("ActualCost: ", instance.ActualCost)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Oracle Eloqua Data の挿入(INSERT)

Oracle Eloqua data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Oracle Eloqua にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Campaign(Name="placeholder", ShipCity="New York")
session.add(new_rec)
session.commit()

Oracle Eloqua Data を更新(UPDATE)

Oracle Eloqua data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Oracle Eloqua にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Campaign).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.ShipCity = "New York"
session.commit()

Oracle Eloqua Data を削除(DELETE)

Oracle Eloqua data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Campaign).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

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