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Epicor Kinetic へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにEpicor Kinetic をシームレスに統合。

Python でEpicor Kinetic データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Epicor Kinetic データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-23
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for EpicorKinetic とpetl フレームワークを使って、Epicor Kinetic データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりEpicor Kinetic データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Epicor Kinetic にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Epicor Kinetic 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でEpicor Kinetic データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.epicorkinetic as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Epicor Kinetic Connector からEpicor Kinetic への接続を行います

cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

ERP インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを指定してください。

  • Url:ERP インスタンスをホストしているサーバーのURL。例えば、https://myserver.EpicorSaaS.com
  • ERPInstance:ERP インスタンス名。
  • User:アカウントのユーザー名。
  • Password:アカウントのパスワード。
  • Service:データを取得するサービス。例えば、BaqSvc。

また、オプションで次の接続プロパティを指定することもできます。

  • ApiKey:アカウント設定に応じて、いくつかのサービスへの接続に必要となるオプションのキー。
  • ApiVersion:デフォルトはv1。新しいEpicor API を使用するにはv2 に設定してください。
  • Company:ApiVersion をv2 に設定した場合は必須になります。

Epicor Kinetic をクエリするSQL 文の作成

Epicor Kinetic にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"

Epicor Kinetic データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Epicor Kinetic データ を取得して、Company カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Company')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for EpicorKinetic を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Epicor Kinetic データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Epicor Kinetic Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Epicor Kinetic データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.epicorkinetic as mod

cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Company')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

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