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SQLAlchemy ORM を使って、Python でe-Sales Manager のデータに連携する方法
CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でe-Sales Manager にOR マッピング可能に。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるe-Sales Manager 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for ESalesManager は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで e-Sales Manager にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、e-Sales Manager のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でe-Sales Manager に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- e-Sales Manager をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにe-Sales Manager のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてe-Sales Manager の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
必要なモジュールのインストール
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います：
import sqlalchemy
Python でe-Sales Manager のデータをモデル化
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、e-Sales Manager のデータに連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("esalesmanager///?User=MyUsername&Password=MyPassword&URL=MyInstanceURL&TenantId=MyTenantId")
e セールスマネージャー Remix に接続するには、User、Passowrd、URL、TenantId パラメータが必要です。
- User：API を実行するためのログインユーザーのユーザーID。
- Password：API を実行するためのログインユーザーのユーザーパスワード 。
- URL：e-Sales Manager Remix エンドポイントへのURL。例：https://XXX.softbrain.co.jp
- TenantId：e-Sales Manager Remix テナント名のTenantd。例：cdata
e-Sales Manager のデータのマッピングクラスの宣言
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Customer テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。
base = declarative_base() class Customer(base): __tablename__ = "Customer" Name = Column(String,primary_key=True) Address = Column(String) ...
e-Sales Manager のデータをクエリ
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
query メソッドを使う
engine = create_engine("esalesmanager///?User=MyUsername&Password=MyPassword&URL=MyInstanceURL&TenantId=MyTenantId")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Customer).filter_by(Address="CustomerAddress"):
print("Name: ", instance.Name)
print("Address: ", instance.Address)
print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
execute メソッドを使う
Customer_table = Customer.metadata.tables["Customer"]
for instance in session.execute(Customer_table.select().where(Customer_table.c.Address == "CustomerAddress")):
print("Name: ", instance.Name)
print("Address: ", instance.Address)
print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
e-Sales Manager のデータの挿入（INSERT）
e-Sales Manager のデータへの挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、e-Sales Manager にすべての追加インスタンスを送ります。
new_rec = Customer(Name="placeholder", Address="CustomerAddress") session.add(new_rec) session.commit()
e-Sales Manager のデータを更新（UPDATE）
e-Sales Manager のデータの更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、e-Sales Manager にレコードを追加します。
updated_rec = session.query(Customer).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first() updated_rec.Address = "CustomerAddress" session.commit()
e-Sales Manager のデータを削除（DELETE）
e-Sales Manager のデータの削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。
deleted_rec = session.query(Customer).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first() session.delete(deleted_rec) session.commit()
e-Sales Manager からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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