Python でExcel Online データをETL

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Excel Online Python Connector

Excel Online へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにExcel Online をシームレスに統合。



CData Python Connector for Excel Online を使って、Python petl でExcel Online data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Excel Online とpetl フレームワークを使って、Excel Online に連携するPython アプリや、Excel Online データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムExcel Online data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Excel Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Excel Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Excel Online Data への接続

Excel Online data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

ワークブックに接続するには、Excel Online への認証を提供し、 次のプロパティを設定します。

  • Workbook: ワークブックの名前かId に設定。利用可能なワークブックに関する情報のリストを表示する場合は、認証後にWorkbooks ビューに対してクエリを実行します。

  • UseSandbox: Sandbox アカウントのワークブックに接続している場合はtrue に設定。それ以外の場合は、これを空のままにしてプロダクションアカウントに接続します。

OAuth 認証を使うこともできます。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

CData Excel Online Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでExcel Online にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でExcel Online データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.excelonline as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Excel Online Connector からExcel Online への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Excel Online をクエリするSQL 文の作成

Excel Online にはSQL でデータアクセスが可能です。Test_xlsx_Sheet1 エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Column1 FROM Test_xlsx_Sheet1 WHERE Column2 = 'Bob'"

Excel Online Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Excel Online data を取得して、Column1 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Column1')

etl.tocsv(table2,'test_xlsx_sheet1_data.csv')

CData Python Connector for Excel Online を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Excel Online data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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Excel Online Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Excel Online data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.excelonline as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Column1 FROM Test_xlsx_Sheet1 WHERE Column2 = 'Bob'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Column1')

etl.tocsv(table2,'test_xlsx_sheet1_data.csv')