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Python でHighrise データをETL

CData Python Connector for Highrise を使って、Python petl でHighrise data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Highrise とpetl フレームワークを使って、Highrise に連携するPython アプリや、Highrise データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムHighrise data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Highrise に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Highrise 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Highrise Data への接続

Highrise data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Highrise uses the OAuth authentication standard. To authenticate to Highrise, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL by registering an app with Highrise. You will also need to set the AccountId to connect to data.

See the "Getting Started" section in the help documentation for a guide to using OAuth.

CData Highrise Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでHighrise にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でHighrise データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.highrise as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Highrise Connector からHighrise への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Highrise をクエリするSQL 文の作成

Highrise にはSQL でデータアクセスが可能です。Deals エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = 'MyGroupId'"

Highrise Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Highrise data を取得して、Price カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')

CData Python Connector for Highrise を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Highrise data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Highrise Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Highrise data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.highrise as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = 'MyGroupId'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')
 
 
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