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IBM Cloud Object Storage データ連携用のPython コネクタライブラリ。IBM Cloud Object Storage データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。

Python でIBM Cloud Object Storage データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、IBM Cloud Object Storage データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for IBMCloudObjectStorage とpetl フレームワークを使って、IBM Cloud Object Storage データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりIBM Cloud Object Storage データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。IBM Cloud Object Storage にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接IBM Cloud Object Storage 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でIBM Cloud Object Storage データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ibmcloudobjectstorage as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData IBM Cloud Object Storage Connector からIBM Cloud Object Storage への接続を行います

cnxn = mod.connect("ApiKey=myApiKey;CloudObjectStorageCRN=MyInstanceCRN;Region=myRegion;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;")

Cloud Object Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Cloud Object Storage に接続する前に、Cloud Object Storage インスタンスを登録してCloud Object Storage API キーとCRN を取得していきます。

Cloud Object Storage の新規インスタンスの登録

IBM Cloud アカウントにCloud Object Storage がまだない場合は、以下の手順に従ってアカウントにSQL Query のインスタンスをインストールできます。

  1. IBM Cloud アカウントにログインします。
  2. Cloud Object Storage ページに移動して、インスタンス名を指定して「作成」をクリックします。Cloud Object Storage の新規インスタンスにリダイレクトされます。

API キー

API キーは以下の手順で取得できます。

  1. まずは、IBM Cloud アカウントにログインします。
  2. API キーページに移動します。
  3. 中央右隅のIBM Cloud APIキーの作成 をクリックして、新しいAPI キーを作成します。
  4. ポップアップウィンドウが表示されたら、API キーの名前を指定して作成をクリックします。ダッシュボードからはアクセスできなくなるため、API Key を控えておきましょう。

Cloud Object Storage CRN

デフォルトでは、CData 製品はCloud Object Storage CRN を自動で取得します。ただし、複数のアカウントがある場合は、CloudObjectStorageCRN を明示的に指定する必要があります。この値は、次の2つの方法で取得できます。

  • Services ビューをクエリする。これにより、IBM Cloud Object Storage インスタンスとそれぞれのCRN がリストされます。
  • IBM Cloud で直接CRN を見つける。これを行うには、IBM Cloud のダッシュボードに移動します。リソースリストで、ストレージからCloud Object Storage リソースを選択してCRN を取得します。

IBM Cloud Object Storage への接続

これで準備は完了です。以下の接続プロパティを設定してください。

  • InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定。InitiateOAuth を使うと、OAuth 認証を繰り返す必要がなく、さらに自動でアクセストークンを設定できます。
  • ApiKey:セットアップ中に控えたAPI キーを指定。
  • CloudObjectStorageCRN(オプション):控えておいたCloud Object Storage のCRN に設定。Cloud Object Storage アカウントが複数ある場合のみ設定する必要があります。

プロパティを設定したら、これで接続設定は完了です。

IBM Cloud Object Storage をクエリするSQL 文の作成

IBM Cloud Object Storage にはSQL でデータアクセスが可能です。Objects エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Key, Etag FROM Objects WHERE Bucket = 'someBucket'"

IBM Cloud Object Storage データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、IBM Cloud Object Storage データ を取得して、Etag カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Etag')

etl.tocsv(table2,'objects_data.csv')

CData Python Connector for IBMCloudObjectStorage を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、IBM Cloud Object Storage データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

IBM Cloud Object Storage Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、IBM Cloud Object Storage データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.ibmcloudobjectstorage as mod

cnxn = mod.connect("ApiKey=myApiKey;CloudObjectStorageCRN=MyInstanceCRN;Region=myRegion;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;")

sql = "SELECT Key, Etag FROM Objects WHERE Bucket = 'someBucket'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Etag')

etl.tocsv(table2,'objects_data.csv')

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