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Python pandas を使ってMariaDB データをビジュアライズ

CData Python Connector for MariaDB を使えば、Python でMariaDB をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for MariaDB は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで MariaDB にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、MariaDB をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でMariaDB にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムMariaDB データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。MariaDB に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接MariaDB 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

MariaDB データへの接続

MariaDB への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

接続には、MariaDB サーバーのServer およびPort プロパティを設定します。IntegratedSecurity をFALSE に設定する場合、User およびPassword プロパティが必要になります。Database は設定すればデータベースの指定が可能です。設定しない場合には全データベースが使えます。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でMariaDB にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でMariaDB データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、MariaDB に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("mariadb:///?User=myUser&Password=myPassword&Database=NorthWind&Server=myServer&Port=3306")

MariaDB にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'""", engine)

MariaDB データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、MariaDB data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ShipName", y="ShipCity")
plt.show()

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MariaDB Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、MariaDB への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("mariadb:///?User=myUser&Password=myPassword&Database=NorthWind&Server=myServer&Port=3306")
df = pandas.read_sql("""SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ShipName", y="ShipCity")
plt.show()
 
 
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