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Money Forward Expense ODBC Driver

MF クラウド経費ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからライブなMoney Forward データに直接接続できる強力なツールです。標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、データベースのようにMoney Forward クラウド経費にアクセスし、申請、トランザクション（明細）、事業所などの読み出し、書き込み、および更新を実行できます。

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PyCharm でのCData ODBC Driver for MFExpense の使用


CData ODBC Driver for MFExpense を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からMoney Forward Expense に接続します。

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ODBC

PyCharm ロゴ画像

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for MFExpense の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for MFExpense とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
  2. ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。

Money Forward Expense への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。

MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。

また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。

以下はDSN の構文です。

[CData MFExpense Source] Driver = CData ODBC Driver for MFExpense Description = My Description OAuthClientId = MyOAuthClientId OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret InitiateOAuth = GETANDREFRESH

Money Forward Expense へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for MFExpense};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;InitiateOAuth = GETANDREFRESH') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Name FROM Offices WHERE Id = '1668776136772254'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Name)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でMoney Forward Expense に接続すると、Money Forward Expense にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。