OData データをR で分析

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OData ODBC Driver

OData ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなOData サービスに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、標準のデータベースのようにOData サービスにアクセスし、読み出し、書き込み、更新などを実行できます。



データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってOData をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってOData にアクセス。CData ODBC Driver for OData とRODBC package を使って、R でリモートOData を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってOData にSQL クエリを実行する方法、およびR でOData をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

OData ODBC Data Source としてOData に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

OData ソースへの接続には、OData サーバーのルートURI もしくはOData サービスのファイルをURL に指定します。Authentication セクションでは、User およびPassword を設定します。

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてOData データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData OData Source")

スキーマ検出

ドライバーはOData API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってOData API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

orders <- sqlQuery(conn, "SELECT Orders.Freight, Customers.ContactName FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerId=Orders.CustomerId", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(orders)

OData データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってOData を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(orders$Freight, main="OData Orders", names.arg = orders$OrderName, horiz=TRUE)