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Python pandas を使ってOData データをビジュアライズ

CData Python Connector for OData を使えば、Python でOData をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OData は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで OData にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、OData をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でOData にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOData データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。OData に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接OData 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

OData データへの接続

OData への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

OData ソースへの接続には、OData サーバーのルートURI もしくはOData サービスのファイルをURL に指定します。Authentication セクションでは、User およびPassword を設定します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOData にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でOData データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、OData に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("odata:///?URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc&UseIdUrl=True&OData Version=4.0&Data Format=ATOM")

OData にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = 'New York'""", engine)

OData データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、OData services をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="OrderName", y="Freight")
plt.show()

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OData Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、OData への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("odata:///?URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc&UseIdUrl=True&OData Version=4.0&Data Format=ATOM")
df = pandas.read_sql("""SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = 'New York'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="OrderName", y="Freight")
plt.show()
 
 
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