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Python のDash ライブラリを使って、Oracle Financials Cloud のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、Oracle Financials Cloud にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるOracle Financials Cloud 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleERP を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでOracle Financials Cloud にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Oracle Financials Cloud に連携して、Oracle Financials Cloud のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Oracle Financials Cloud をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにOracle Financials Cloud のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でOracle Financials Cloud のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.oracleerp as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Oracle Financials Cloud Connector からOracle Financials Cloud のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("Url=https://abc.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")
Oracle Financials Cloud 接続プロパティの取得・設定方法
Basic 認証での接続
Oracle Financials Cloud への認証には、以下を設定してください。
- Url：接続するアカウントのURL。通常はOracle Cloud サービスのURL です。例：https://servername.fa.us2.oraclecloud.com
- User：アカウントのユーザー名。
- Password：アカウントのパスワード。
Oracle Financials Cloud にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-oracleerpedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、Oracle Financials Cloud のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.InvoiceId, y=df.Amount, name='InvoiceId')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Oracle Financials Cloud Invoices Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでOracle Financials Cloud のデータ を見てみましょう。
python oracleerp-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
Oracle Financials Cloud Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Financials Cloud のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oracleerp as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("Url=https://abc.oraclecloud.com;User=user;Password=password;")
df = pd.read_sql("SELECT InvoiceId, Amount FROM Invoices WHERE Supplier = 'CData Software'", cnxn)
app_name = 'dash-oracleerpdataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.InvoiceId, y=df.Amount, name='InvoiceId')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Oracle Financials Cloud Invoices Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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