ODBC を介してNode.js からParquet データをクエリ

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Parquet ODBC Driver

Parquet ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからParquet にデータ連携。

Parquet データにデータベースと同感覚でアクセスして、Parquet データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。



node-odbc を使用して、Node.js からParquet データへのSQL クエリを実行します。

Node.js はブラウザ上以外でJavaScript コードを使用できるJavaScript ランタイム環境です。CData ODBC Driver for Parquet を使用すれば、Node.js アプリとスクリプトから、ライブParquet データにアクセスできます。この記事ではnode-odbc のインストールと、ライブParquet データへのアクセスが可能な、シンプルなNode.js アプリケーションを作成するために必要なツールについて説明します。

ビルトインの最適化されたデータ処理により、CData ODBC Driver は比類のないパフォーマンスで、Node.js のライブParquet データとやりとりできます。Node.js からParquet に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をParquet に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)をクライアント側で処理します。

Parquet データに接続する

必要な接続プロパティの値が未入力の場合には、データソース名(DSN)で入力します。組み込みのMicrosoft ODBC Data Source Administrator を使用し、DSN を構成できます。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Connect to your local Parquet file(s) by setting the URI connection property to the location of the Parquet file.

node-odbc を構築する

CData ODBC Driver を介してParquet に接続するには、必要なツールをインストールした後に、node-odbc を手動で構築する必要があります。

必要なツールをインストールする

以下のコマンドでは、node-odbc の構築に必要なツールをインストールします。(ツールをグローバルにインストールする-g パラメータに注意してください。)

npm i -g windows-build-tools
npm i -g node-gyp

node-odbc を構築する

必要なツールをインストールしたらNode.js アプリケーションのディレクトリを作成し、Node.js スクリプトで使用するバイナリを構築するodbc をインストールします。

mkdir nodeodbc
cd nodeodbc
npm i -g node

Node.js からParquet をクエリ

ODBC Driver がインストールされ、DSN が構成されて、node-odbc が構築されたら、Node.js アプリケーションからライブParquet データをクエリすることができるようになります。以下のサンプルコードは、特定のDSN に接続してSampleTable_1 テーブルをクエリします。

myscript.js

const odbc = require('odbc');

async function queryParquet() {
    const connection = await odbc.connect(`DSN=CData Parquet Source`);
    const data = await connection.query('SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1');
    console.log(data);
}

queryParquet();

アプリケーションを作成したら、node を使用してスクリプトを実行します。

node myscript.js

CData ODBC Driver for Parquet の30日間無償トライアルをダウンロードすればNode.js でライブParquet データを使用できます。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。