EC 特化ノーコードツール TēPs（テープス）を使ってREST のデータをkintone に連携：CData Connect Server

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

TēPsは、API を介して EC モール、受注管理システム、Google スプレッドシートやチャットツールなど、日々の業務で利用するさまざまなサービスや機能を自由に組み合わせ、プログラミングの知識や経験がなくても、自社独自の業務を自動化できるiPaaS です。

そんなTēPs はAmazon セラーセントラルやYahoo! ショッピング、ShopifyといったEC 系のコネクタが多数提供されていましたが、CData Connect Server 向けのコネクターを提供しています。本記事ではこのCData Connect Server のコネクタを使ってREST のデータをkintone に連携する手順を解説します。

CData Connect Server は、REST データのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、TēPs からリアルタイムにREST データへ連携することができます。

REST の仮想OData API エンドポイントを作成

まずCData Connect Server でデータソースへの接続およびOData API エンドポイント作成を行います。

1. CData Connect Server にログインして、「DATA MODEL」をクリックします。
2. 利用できるデータソースアイコンから"REST" を選択します。
3. REST に接続するために必要なプロパティを入力します。

   データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

   • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

   リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

4. 「Test Connection」をクリックします。
5. 「USERS」 -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
6. API タブをクリックして OData API エンドポイントが生成されていることを確認します。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、TēPs からREST データに接続できます。

フレーズを作成

それではTēPs 側で連携用のフレーズ（一連の処理をまとめたもの）を作成していきましょう。

1. フレーズ一覧画面で「＋」ボタンをクリックし
2. 任意の名前のフレーズを作成します。今回は定期的に実行するフレーズとして構成していきます。

CData Connect Server の接続を追加する

フレーズを作成したら処理を追加していきます。

1. 最初にREST からデータを取得するので「＋」ボタンから「CData Connect Cloud」→「OData テーブルを検索」を指定します。ちなみに「OData テーブルレコードを取得」はキーを元に1レコードだけ取得する処理になります。
2. 「OData テーブルを検索」を追加したらコネクションを追加します。
3. 以下の画面でCData Connect Server のメールアドレスとパスワードを指定して「アカウントを追加」をクリックしましょう。
4. コネクションを設定するとOData テーブルが選択できるようになります。一覧から先程追加したテーブルを指定しましょう。
5. ちなみに「OData テーブルを検索」は様々な条件でデータが取得できます。

ループ処理の追加

次に取得したテーブルデータをループする処理を追加します。

1. 新しい処理から「フロー」→「ループ」を選択します。
2. ループを追加したら、シーケンスで「OData テーブルを検索」からループする対象のリストを選びましょう。

kintone への登録処理を作成

最後にループの中でkintone への登録処理を作成します。

1. 新しい処理として「キントーン」→「レコードを登録」を追加します。
2. キントーンへのコネクションを追加します。
3. 「サブドメイン」「アプリID」「APIトークン」を指定してコネクションを作成します。
4. コネクションを作成すると、以下のようにkintone のアプリに存在する項目が表示されるので、CData Connect Server の項目をマッピングしていきましょう。

フレーズの実行

これでフレーズの作成は完了です。それでは画面右上の再生ボタンからフレーズを実行してみましょう。

1. 画面右上の再生ボタンをクリックします。
2. 以下のようにメッセージが表示されるので内容を確認して「実行」をクリックします。
3. 以下のように実行ログが表示されていき、無事kintone にデータが登録できました！

このように、CData Connect Serverを経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにTēPs 各種クラウドサービスと連携できます。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect Server の詳細をこちらからご覧ください。