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Alteryx DesignerにてREST Dataを、データプレパレーション・データブレンディング・分析

セルフサービスデータアナリティクスのためのREST data へのライブ接続のWorkflowを構築

REST 用のCData ODBCドライバは、ODBC標準のRESTからのライブデータへのアクセスを可能にし、使い慣れたSQLクエリで多種多様なBI、レポート、ETLツールでREST dataを扱うことができます 。 この記事では、セルフサービスBI、データプレパレーション、データブレンディング、アドバンスドアナリティクスを得意とするAlteryx DesignerでODBC接続を使用してREST dataに接続して利用する方法を示します。

REST Dataへの接続

  1. まだ行っていない場合は、データソース名(DSN)に必要な接続プロパティの値を入力します。 組み込みのMicrosoft ODBCデータソースアドミニストレーターを使用してDSNを構成できます。 これは、ドライバのインストールじの最後のステップでも可能です。 Microsoft ODBCデータソースアドミニストレータを使用してDSNを作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

    See the Getting Started chapter in the data provider documentation to authenticate to your data source: The data provider models REST APIs as bidirectional database tables and XML/JSON files as read-only views (local files, files stored on popular cloud services, and FTP servers). The major authentication schemes are supported, including HTTP Basic, Digest, NTLM, OAuth, and FTP. See the Getting Started chapter in the data provider documentation for authentication guides.

    After setting the URI and providing any authentication values, set Format to "XML" or "JSON" and set DataModel to more closely match the data representation to the structure of your data.

    The DataModel property is the controlling property over how your data is represented into tables and toggles the following basic configurations.

    • Document (default): Model a top-level, document view of your REST data. The data provider returns nested elements as aggregates of data.
    • FlattenedDocuments: Implicitly join nested documents and their parents into a single table.
    • Relational: Return individual, related tables from hierarchical data. The tables contain a primary key and a foreign key that links to the parent document.

    See the Modeling REST Data chapter for more information on configuring the relational representation. You will also find the sample data used in the following examples. The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

  2. Alteryx Designer を開いて新しいワークフローを作成します。
  3. 新しいInput Data ToolをWorkflowにドラッグ&ドロップします。
  4. 新しい input data toolをクリックして、File or Database下の「Database Connection -> New ODBC Connection...」を選択します。
  5. Alteryx用に定義下設定済みDSNを選択します。
  6. 開かれたウィザードの中で、クエリーに含めたいフィールドを選択します。
  7. REST data内のデータを要件にあった内容で正確に取得しているかを確認する場合には、SQLEditorを開き、クエリーを手動で変更することができます。

クエリー定義で、Alteryx Designer内でREST dataへの接続の準備ができました。

REST Dataに対するセルフサービス分析の実行

これで、REST dataのデータプレパレーション、ブレんディング、分析を行うワークフローを作成する準備が整いました。 以下の例では、データを整理して参照します。

  1. workflowにデータクレンジングツールを追加し、Nullテキストフィールドをブランクに置き換え、ヌル数値フィールドを0に置き換えるには、NULLを置き換えるのボックスをオンにします。また、不要な文字を削除するにチェックを入れて先頭と末尾の空白を削除することもできます。
  2. workflowにbrowse data toolを追加します。
  3. run the workflow (CTRL+R)をクリック。
  4. 結果ビューにてクレンジングされたREST dataデータを確認します。