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REST ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからREST Web サービスへの接続を実現するパワフルなツールです.

標準データベースにアクセスするときと同感覚でREST サービスにアクセスし、標準ODBC Driver インターフェースを通じて読み出し、書き込み、更新が可能に。

Cognos BI でREST データを使ってデータビジュアライゼーションを作成

Cognos Business Intelligence のODBC データソースとしてREST にアクセスし、Cognos Report Studio でデータビジュアライゼーションを作成。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-07-18
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CData

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IBM Cognos BI ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。



CData ODBC Driver for REST を使って、REST データをドラッグアンドドロップ スタイルのCognos Report Studio に連携できます。この記事では、データビジュアライゼーションをSQL を書かずに作成するグラフィカルアプローチと、REST がサポートする任意のSQL クエリを実行する方法の両方について説明します。

CData ODBC Drivers とは?

CData ODBC Drivers は、以下のような特徴を持った製品です。

  1. REST をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにREST データを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC Driver では、1.データソースとしてREST の接続を設定、2.Cognos BI 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC Drivers のインストールとREST への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからREST ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

下記の手順に従って、[Cognos Administration]ツールのライブ REST に接続を確立します。この接続はCognos BI 全体で使えます。このドライバーを使って、すべてのユーザーは一貫したデータおよびメタデータ:リアルタイムREST を利用できます。

  1. 接続プロパティの指定がまだの場合は、ODBC DSN (データソース名)で行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

    64ビット版のマシンからCognos を実行している場合は、32ビット版ODBC データソースアドミニストレーターを起動する必要があります。以下のコマンドで開くことができます:

    C:\Windows\sysWOW64\odbcad32.exe

    データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

    • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
    • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
    • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

    リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

    Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

  2. [Cognos Administration]を開いて新しいデータソースを追加します。[Data Source Connections]をクリックして[ODBC]オプションを選択したら、システムDSN とユーザーフレンドリーな名前を入力します。Click Retrieve Objects and choose the CData REST database object.

    The DSN used to add the data source. (Salesforce is shown.)

Data Visualizations をレポートに追加

これで、[Source Explorer]からレポートオブジェクトにカラムをドラッグアンドドロップしてCognos Report Studio のREST データ にレポートを作成できます。以下では、最新データを表示するチャートを持つシンプルなレポートを作成する方法を説明します。

レポートをビルドすると、Cognos Report Studio はSQL クエリを生成して実行をドライバーに依存します。ドライバーはクエリをREST API へのリクエストに変換します。ドライバーはリアルタイムREST へのクエリの実行を基になるAPI に依存します。

アグリゲートに基づきチャートを作成

[Source Explorer]からオブジェクトのdimentions にカラムをドラッグアンドドロップするだけで、Cognos レポートオブジェクトとしてREST データを使うことができます。チャートのSeries dimension のカラムは自動的にグループ化されます。

さらにCognos は、measure dimesion のロジカルなデフォルトアグリゲート関数をデータタイプに基づいて設定します。この例では、デフォルトをオーバーライドしています。[Data Items]タブの [ personal.name.last ] カラムをクリックしてAggregate Function プロパティを Not Applicableに設定します。Rollup Aggregate Function プロパティは Automatic に設定する必要があります。

REST columns used in a pie chart. (Salesforce is shown.)

Query オブジェクトをSQL に変換

必要なクエリを把握している、あるいは生成されたクエリを調整したい場合は、query オブジェクトをSQL ステートメントに変換します。クエリがSQL に変換されると、UI コントロールはquery オブジェクトで利用できなくなります。下記の手順に従って、ユーザー定義のSQL でチャートを埋めます。

Cognos はユーザー定義クエリの実行をドライバーに依存します。ドライバーのSQL エンジンを使うと、キャッシュデータのコピーがないためクエリは常に最新の結果を返します。

  1. [Query Explorer]の上にカーソルを置き、[Queries]フォルダをクリックしてレポートにquery オブジェクトを表示します。
  2. 自動生成されたクエリを編集したい場合は、Generated SQL プロパティにあるquery オブジェクトのボタンをクリックします。ダイアログが表示されたら、[Convert]をクリックします。

    新たにSQL ステートメントを入力したい場合は、query オブジェクトと一緒にSQL オブジェクトをドロップします。

  3. SQL オブジェクトのプロパティを編集:SQL プロパティでREST データソースを選択してSQL Syntax プロパティをNative に設定します。
  4. SQL プロパティのボタンをクリックし、ダイアログが表示されたらSQL クエリを入力します。この例では以下のクエリを使います:

    SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender, [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]
  5. query オブジェクトのプロパティを編集:Processing プロパティを[Limited Local]に設定します。この値はquery オブジェクトをSQL に変換するために必要です。

    A query object created from an SQL statement.

クエリ結果をチャートで使用

これで[Data Items]タブのオブジェクトとしてSQL クエリ結果にアクセスできるようになりました。下記の手順に従って、クエリ結果を使ってチャートを作成します;例えば、people テーブルから[ personal.name.last ] を各[ personal.name.first ] へ。

  1. [Page Explorer] 上にカーソルを置きpage オブジェクトをクリックしてページに戻ります。
  2. 円グラフをツールボックスからワークスペース上にドラッグします。
  3. チャートのプロパティで、Query プロパティに先ほど作成したクエリの名前を設定します。
  4. [Data Items]タブをクリックしてカラムをx およびy 軸上にドラッグします。この例では[ personal.name.first ] カラムをSeries (pie slices) ボックスに、[ personal.name.last ] カラムをDefault Measure ボックスにドラッグします。
  5. Default Measure ([ personal.name.last ] 値) のデフォルトのプロパティを編集します:[Aggregate Function]ボックスで "Not Applicable" オプションを選択します。

A pie chart populated with the result of executing the SQL query. (Salesforce is shown.)

レポートを実行してクエリ結果を追加します。

The rendered report. (Salesforce is shown.)

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