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Python でSage 200 データをETL

CData Python Connector for Sage 200 を使って、Python petl でSage 200 data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Sage 200 とpetl フレームワークを使って、Sage 200 に連携するPython アプリや、Sage 200 データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSage 200 data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sage 200 に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sage 200 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Sage 200 Data への接続

Sage 200 data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

  • Schema: Determines which Sage 200 edition you are connecting to. Specify either StandardUK or ProfessionalUK.
  • Subscription Key: Provides access to the APIs that are used to establish a connection. You will first need to log into the Sage 200 API website and subscribe to the API edition that matches your account. You can do so here: https://developer.columbus.sage.com/docs/services/api/uk. Afterwards, the subscription key may be found in your profile after logging into Sage 200.

CData Sage 200 Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSage 200 にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSage 200 データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sage200 as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sage 200 Connector からSage 200 への接続を行います

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=12345;Schema=StandardUK;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Sage 200 をクエリするSQL 文の作成

Sage 200 にはSQL でデータアクセスが可能です。Banks エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Code FROM Banks WHERE Code = '12345'"

Sage 200 Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Sage 200 data を取得して、Code カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Code')

etl.tocsv(table2,'banks_data.csv')

CData Python Connector for Sage 200 を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sage 200 data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Sage 200 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage 200 data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sage200 as mod

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=12345;Schema=StandardUK;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Code FROM Banks WHERE Code = '12345'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Code')

etl.tocsv(table2,'banks_data.csv')
 
 
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