各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Python でSalesforce のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Salesforce のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSalesforce 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Salesforce とpetl フレームワークを使って、Salesforce のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSalesforce のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Salesforce にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Salesforce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSalesforce のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.salesforce as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Salesforce Connector からSalesforce への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;")
Salesforce 接続プロパティの設定方法
標準認証の設定
Salesforce への接続には、以下の3つの認証方式が利用可能です。標準的な認証方式では、以下の情報が必要となります。
- ユーザー名
- パスワード
- セキュリティトークン
セキュリティトークンの取得方法については、セキュリティトークン取得手順をご参照ください。
OAuth 認証の設定
ユーザー名とパスワードによる認証が利用できない（避けたい）場合は、OAuth 認証を使用することができます。
SSO（シングルサインオン）の設定
IDプロバイダー経由でのシングルサインオンを利用する場合は、以下のプロパティを設定してください。
- SSOProperties
- SSOLoginUrl
- TokenUrl
詳細な設定手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください。
Salesforce をクエリするSQL 文の作成
Salesforce にはSQL でデータアクセスが可能です。Account エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE Name = 'GenePoint'"
Salesforce データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Salesforce のデータ を取得して、AnnualRevenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'AnnualRevenue') etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
CData Python Connector for Salesforce を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Salesforce のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Salesforce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.salesforce as mod
cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;SecurityToken=Your_Security_Token;")
sql = "SELECT Industry, AnnualRevenue FROM Account WHERE Name = 'GenePoint'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'AnnualRevenue')
etl.tocsv(table2,'account_data.csv')
関連コンテンツ
