Python でSAP Fieldglass データをETL

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SAP Fieldglass Python Connector

SAP Fieldglass へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSAP Fieldglass をシームレスに統合。



CData Python Connector for SAP Fieldglass を使って、Python petl でSAP Fieldglass data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Fieldglass とpetl フレームワークを使って、SAP Fieldglass に連携するPython アプリや、SAP Fieldglass データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP Fieldglass data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP Fieldglass に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP Fieldglass 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP Fieldglass Data への接続

SAP Fieldglass data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

接続には、UsernamePasswordAPIKeyEnvironmentURL の接続プロパティが必要です。

APIKey は、SAP API Business Hub にログインして、[GET API Key]をクリックします。

CData SAP Fieldglass Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSAP Fieldglass にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP Fieldglass データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapfieldglass as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Fieldglass Connector からSAP Fieldglass への接続を行います

cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

SAP Fieldglass をクエリするSQL 文の作成

SAP Fieldglass にはSQL でデータアクセスが可能です。AuditTrails エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'"

SAP Fieldglass Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、SAP Fieldglass data を取得して、Category カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Category')

etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')

CData Python Connector for SAP Fieldglass を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Fieldglass data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

SAP Fieldglass Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Fieldglass data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapfieldglass as mod

cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Category')

etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')