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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPFieldglass とpetl フレームワークを使って、SAP Fieldglass のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Fieldglass のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Fieldglass にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Fieldglass 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapfieldglass as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Fieldglass Connector からSAP Fieldglass への接続を行います
cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
接続には、Username、Password、APIKey、EnvironmentURL の接続プロパティが必要です。
APIKey は、SAP API Business Hub にログインして、「GET API Key」をクリックします。
SAP Fieldglass にはSQL でデータアクセスが可能です。AuditTrails エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP Fieldglass のデータ を取得して、Category カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Category') etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')
CData Python Connector for SAPFieldglass を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Fieldglass のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
SAP Fieldglass Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Fieldglass のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapfieldglass as mod cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Category') etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')