SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP HANA XS Advanced データに連携

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SAP HANA XS Advanced Python Connector

SAP HANA XS Advanced データ連携用Python コネクタライブラリ。SAP HANA XS Advanced データをPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for SAP HANA XS Advanced を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSAP HANA XS Advanced にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP HANA XS Advanced は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP HANA XS Advanced にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP HANA XS Advanced data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP HANA XS Advanced に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP HANA XS Advanced data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP HANA XS Advanced に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP HANA XS Advanced 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP HANA XS Advanced Data への接続

SAP HANA XS Advanced data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SAP HANA XSA uses the OAuth authentication standard. Before connecting, it is necessary to establish an SAP HANA XSA OData Service. See the OAuth section in the Help documentation for a guide.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからSAP HANA XS Advanced に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でSAP HANA XS Advanced Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP HANA XS Advanced data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("saphanaxsa///?OAuthClientID=my-ouath-client-id&OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret&URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata&CallbackURL=http://localhost:33333&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

SAP HANA XS Advanced Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、 テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class (base):
	__tablename__ = ""
	 = Column(String,primary_key=True)
	 = Column(String)
	...

SAP HANA XS Advanced Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("saphanaxsa///?OAuthClientID=my-ouath-client-id&OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret&URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata&CallbackURL=http://localhost:33333&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query().filter_by(=""):
	print(": ", instance.)
	print(": ", instance.)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

_table = .metadata.tables[""]
for instance in session.execute(_table.select().where(_table.c. == "")):
	print(": ", instance.)
	print(": ", instance.)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

製品の無償トライアル情報

SAP HANA XS Advanced Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP HANA XS Advanced data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。