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Python pandas を使ってSFTP データをビジュアライズ

CData Python Connector for SFTP を使えば、Python でSFTP をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SFTP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SFTP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SFTP をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSFTP にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSFTP データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SFTP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SFTP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SFTP データへの接続

SFTP への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

FTP は、SFTP プロトコルを使用してSFTP サーバーとの間のファイル転送を行います。接続するにはRemoteHost を指定します。FTP はUser、Password、および公開鍵認証(SSHClientCert)を使用します。 SSHAuthMode を選択し、選択に基づいて接続値を指定します。

次の接続プロパティを設定し、ファイルシステムのリレーショナルビューをコントロールします。

  • RemotePath: 現在の作業ディレクトリに設定。
  • TableDepth: ビューとしてレポートするサブフォルダの深度を制御するために設定。
  • FileRetrievalDepth: ファイルを再帰的に取得し、Root テーブルにリストするために設定。
ストアドプロシージャは、ファイル、のダウンロード、アップロード、およびプロトコルコマンドの送信に利用できます。SQL を使用してサーバーと対話する方法の詳細については、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSFTP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSFTP データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SFTP に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sftp:///?RemoteHost=MyFTPServer")

SFTP にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Filesize, Filename FROM MyDirectory WHERE FilePath = '/documents/doc.txt'""", engine)

SFTP データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SFTP data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Filesize", y="Filename")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sftp:///?RemoteHost=MyFTPServer")
df = pandas.read_sql("""SELECT Filesize, Filename FROM MyDirectory WHERE FilePath = '/documents/doc.txt'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Filesize", y="Filename")
plt.show()
 
 
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