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Python のDash ライブラリを使って、スマレジ のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、スマレジ にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるスマレジ 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Smaregi を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでスマレジ にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、スマレジ に連携して、スマレジ のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- スマレジ をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにスマレジ のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でスマレジ のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.smaregi as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData スマレジ Connector からスマレジ のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;")
スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。
- スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
- 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
- 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。
ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。
スマレジ にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-smaregiedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、スマレジ のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.ProductName, y=df.Description, name='ProductName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='スマレジ Products Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでスマレジ のデータ を見てみましょう。
python smaregi-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
スマレジ Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、スマレジ のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.smaregi as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;")
df = pd.read_sql("SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'", cnxn)
app_name = 'dash-smaregidataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ProductName, y=df.Description, name='ProductName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='スマレジ Products Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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