Python でSmaregi データをETL

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Smaregi Python Connector

スマレジデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにスマレジをシームレスに統合。



CData Python Connector for Smaregi を使って、Python petl でSmaregi data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Smaregi とpetl フレームワークを使って、Smaregi に連携するPython アプリや、Smaregi データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSmaregi data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Smaregi に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Smaregi 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Smaregi Data への接続

Smaregi data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。

  • スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
  • 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
  • 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。

ContractId: アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
AccessToken: 受信設定セクションのアクセストークン。

CData Smaregi Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSmaregi にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSmaregi データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.smaregi as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Smaregi Connector からSmaregi への接続を行います

cnxn = mod.connect("ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;")

Smaregi をクエリするSQL 文の作成

Smaregi にはSQL でデータアクセスが可能です。Products エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'"

Smaregi Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Smaregi data を取得して、Description カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')

CData Python Connector for Smaregi を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Smaregi data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Smaregi Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Smaregi data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.smaregi as mod

cnxn = mod.connect("ContractId=mycontractid;AccessToken=myaccesstoken;")

sql = "SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')