Python でSnapchat Ads データをETL

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Snapchat Ads Python Connector

Snapchat Ads データ連携用Python コネクタライブラリ。Snapchat Ads データをPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for Snapchat Ads を使って、Python petl でSnapchat Ads data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Snapchat Ads とpetl フレームワークを使って、Snapchat Ads に連携するPython アプリや、Snapchat Ads データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSnapchat Ads data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Snapchat Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Snapchat Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Snapchat Ads Data への接続

Snapchat Ads data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You will need to create an OAuth application to connect to Snapchat Ads. See the online Help documentation for an authentication guide.

Additionally, you can optionally set AccountId to provide a default Account ID (meaning it won't need to be manually provided in the WHERE clause). If the AccountId is not specified, the first account in the Accounts view is used.

CData Snapchat Ads Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSnapchat Ads にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSnapchat Ads データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.snapchatads as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Snapchat Ads Connector からSnapchat Ads への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Snapchat Ads をクエリするSQL 文の作成

Snapchat Ads にはSQL でデータアクセスが可能です。Campaigns エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AccountId, Name FROM Campaigns WHERE Id = '123'"

Snapchat Ads Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Snapchat Ads data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'campaigns_data.csv')

CData Python Connector for Snapchat Ads を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Snapchat Ads data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Snapchat Ads Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Snapchat Ads data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.snapchatads as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AccountId, Name FROM Campaigns WHERE Id = '123'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'campaigns_data.csv')