Python でStripe データをETL

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Stripe とpetl フレームワークを使って、Stripe に連携するPython アプリや、Stripe データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムStripe data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Stripe に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Stripe 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Stripe Data への接続

Stripe data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Stripe はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

CData Stripe Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでStripe にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でStripe データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.stripe as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Stripe Connector からStripe への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Stripe をクエリするSQL 文の作成

Stripe にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"

Stripe Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract（取得）、Transform（加工）、Load（ロード）を組みます。この例では、Stripe data を取得して、Discount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Discount')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for Stripe を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Stripe data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Stripe Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Stripe data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.stripe as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Discount')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')