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Python でStripe のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Stripe のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるStripe 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Stripe とpetl フレームワークを使って、Stripe のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりStripe のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Stripe にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Stripe 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でStripe のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.stripe as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Stripe Connector からStripe への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Stripe はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
Stripe をクエリするSQL 文の作成
Stripe にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"
Stripe データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Stripe のデータ を取得して、Discount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Discount') etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')
CData Python Connector for Stripe を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Stripe のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Stripe Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Stripe のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.stripe as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Discount')
etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')
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