ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for TableauCRM とpetl フレームワークを使って、Tableau CRM Analytics データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTableau CRM Analytics データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Tableau CRM Analytics にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Tableau CRM Analytics 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.tableaucrm as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Tableau CRM Analytics Connector からTableau CRM Analytics への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Tableau CRM Analytics は、OAuth 2 認証規格を使用します。Tableau CRM Analytics にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。
認証の手順は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
Tableau CRM Analytics にはSQL でデータアクセスが可能です。Dataset_Opportunity エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = 'Closed Won'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Tableau CRM Analytics データ を取得して、CloseDate カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'CloseDate') etl.tocsv(table2,'dataset_opportunity_data.csv')
CData Python Connector for TableauCRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Tableau CRM Analytics データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Tableau CRM Analytics Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Tableau CRM Analytics データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.tableaucrm as mod cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = 'Closed Won'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'CloseDate') etl.tocsv(table2,'dataset_opportunity_data.csv')