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Python でTeradata データをETL

CData Python Connector for Teradata を使って、Python petl でTeradata data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Teradata とpetl フレームワークを使って、Teradata に連携するPython アプリや、Teradata データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTeradata data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Teradata に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Teradata 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Teradata Data への接続

Teradata data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Teradata に接続するには、次の認証情報を提供し、データベースサーバー名を指定します。

  • User: Teradata ユーザーのユーザー名に設定。
  • Password: Teradata ユーザーのパスワードに設定。
  • DataSource: Teradata サーバー名、DBC 名、またはTDPID を指定。
  • Port: サーバーが実行されているポートを指定。
  • Database: データベース名を指定。指定されない場合は、本製品はデフォルトデータベースに接続されます。

CData Teradata Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでTeradata にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でTeradata データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.teradata as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Teradata Connector からTeradata への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

Teradata をクエリするSQL 文の作成

Teradata にはSQL でデータアクセスが可能です。NorthwindProducts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"

Teradata Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Teradata data を取得して、ProductName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')

CData Python Connector for Teradata を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Teradata data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Teradata Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Teradata data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.teradata as mod

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')
 
 
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