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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Trello とpetl フレームワークを使って、Trello データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTrello データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Trello にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Trello 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.trello as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Trello Connector からTrello への接続を行います
cnxn = mod.connect("APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。
Trello にはSQL でデータアクセスが可能です。Boards エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = 'Public Board'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Trello データ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Name') etl.tocsv(table2,'boards_data.csv')
CData Python Connector for Trello を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Trello データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Trello Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Trello データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.trello as mod cnxn = mod.connect("APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = 'Public Board'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Name') etl.tocsv(table2,'boards_data.csv')