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Python でユビレジ データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、ユビレジ データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、ユビレジ データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりユビレジ データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。ユビレジ にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接ユビレジ 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でユビレジ データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData ユビレジ Connector からユビレジ への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Ubiregi.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;MenuId=12345;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Ubiregi に接続するには、Ubiregi API トークンとMenuId が必要です。API トークンはUbiregi のシステム統合ページで生成できます。生成したトークンは、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。また、自身のUbiregi メニューページのURL「https://ubiregi.com/a/setting/menus/{MenuId}」でMenuId を確認できます(こちらの例の{MenuId} の箇所)。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

ユビレジ をクエリするSQL 文の作成

ユビレジ にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AccountName, Fields FROM Customers WHERE Id = '1'"

ユビレジ データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、ユビレジ データ を取得して、Fields カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Fields')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、ユビレジ データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

ユビレジ Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、ユビレジ データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Ubiregi.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;MenuId=12345;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AccountName, Fields FROM Customers WHERE Id = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Fields')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

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