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Dash を使って、WooCommerce Data に連携するウェブアプリケーションを開発

CData Python Connector for WooCommerce を使って、WooCommerce にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for WooCommerce を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでWooCommerce にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、WooCommerce に連携して、WooCommerce data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムWooCommerce data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。WooCommerce に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接WooCommerce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

WooCommerce Data への接続

WooCommerce data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

WooCommerce supports the following authentication methods: one-legged OAuth1.0 Authentication and standard OAuth2.0 Authentication.

Connecting using one-legged OAuth 1.0 Authentication

Specify the following properties (NOTE: the below credentials are generated from WooCommerce settings page and should not be confused with the credentials generated by using WordPress OAuth2.0 plugin):

  • ConsumerKey
  • ConsumerSecret

Connecting using WordPress OAuth 2.0 Authentication

After having configured the plugin, you may connect to WooCommerce by providing the following connection properties:

  • OAuthClientId
  • OAuthClientSecret
  • CallbackURL
  • InitiateOAuth - Set this to either GETANDREFRESH or REFRESH

In either case, you will need to set the Url property to the URL of the WooCommerce instance.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でWooCommerce にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でWooCommerce Data をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.woocommerce as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData WooCommerce Connector にWooCommerce data との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

WooCommerce にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-woocommerceedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、WooCommerce data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.ParentId, y=df.Total, name='ParentId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='WooCommerce Orders Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでWooCommerce data を見てみましょう。

python woocommerce-dash.py

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WooCommerce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、WooCommerce data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.woocommerce as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

df = pd.read_sql("SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'", cnxn)
app_name = 'dash-woocommercedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ParentId, y=df.Total, name='ParentId')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='WooCommerce Orders Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
 
 
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