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Python pandas を使ってWooCommerce データをビジュアライズ

CData Python Connector for WooCommerce を使えば、Python でWooCommerce をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for WooCommerce は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで WooCommerce にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、WooCommerce をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でWooCommerce にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムWooCommerce データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。WooCommerce に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接WooCommerce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

WooCommerce データへの接続

WooCommerce への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

WooCommerce supports the following authentication methods: one-legged OAuth1.0 Authentication and standard OAuth2.0 Authentication.

Connecting using one-legged OAuth 1.0 Authentication

Specify the following properties (NOTE: the below credentials are generated from WooCommerce settings page and should not be confused with the credentials generated by using WordPress OAuth2.0 plugin):

  • ConsumerKey
  • ConsumerSecret

Connecting using WordPress OAuth 2.0 Authentication

After having configured the plugin, you may connect to WooCommerce by providing the following connection properties:

  • OAuthClientId
  • OAuthClientSecret
  • CallbackURL
  • InitiateOAuth - Set this to either GETANDREFRESH or REFRESH

In either case, you will need to set the Url property to the URL of the WooCommerce instance.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でWooCommerce にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でWooCommerce データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、WooCommerce に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("woocommerce:///?Url=https://example.com/& ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad& ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5& InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

WooCommerce にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'""", engine)

WooCommerce データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、WooCommerce data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ParentId", y="Total")
plt.show()

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WooCommerce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、WooCommerce への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("woocommerce:///?Url=https://example.com/& ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad& ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5& InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ParentId", y="Total")
plt.show()
 
 
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