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Python でWooCommerce データをETL

CData Python Connector for WooCommerce を使って、Python petl でWooCommerce data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for WooCommerce とpetl フレームワークを使って、WooCommerce に連携するPython アプリや、WooCommerce データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムWooCommerce data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。WooCommerce に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接WooCommerce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

WooCommerce Data への接続

WooCommerce data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

WooCommerce supports the following authentication methods: one-legged OAuth1.0 Authentication and standard OAuth2.0 Authentication.

Connecting using one-legged OAuth 1.0 Authentication

Specify the following properties (NOTE: the below credentials are generated from WooCommerce settings page and should not be confused with the credentials generated by using WordPress OAuth2.0 plugin):

  • ConsumerKey
  • ConsumerSecret

Connecting using WordPress OAuth 2.0 Authentication

After having configured the plugin, you may connect to WooCommerce by providing the following connection properties:

  • OAuthClientId
  • OAuthClientSecret
  • CallbackURL
  • InitiateOAuth - Set this to either GETANDREFRESH or REFRESH

In either case, you will need to set the Url property to the URL of the WooCommerce instance.

CData WooCommerce Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでWooCommerce にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でWooCommerce データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.woocommerce as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData WooCommerce Connector からWooCommerce への接続を行います

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

WooCommerce をクエリするSQL 文の作成

WooCommerce にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'"

WooCommerce Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、WooCommerce data を取得して、Total カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Total')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

CData Python Connector for WooCommerce を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、WooCommerce data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.woocommerce as mod

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Total')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')
 
 
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