Python でWorkday データをETL

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Workday 連携ソリューション


CData Python Connector for Workday を使って、Python petl でWorkday data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Workday とpetl フレームワークを使って、Workday に連携するPython アプリや、Workday データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムWorkday data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Workday に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Workday 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Workday Data への接続

Workday data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

To connect, there are three pieces of information required: Authentication, API URL, and WSDL URL.

Authentication

To authenticate, specify your User and Password. Note that you must append your Tenant to your User separated by an '@' character. For instance, if you normally log in with 'geraldg' and your Tenant is 'mycompany_mc1', then your User should be specified as 'geraldg@mycompany_mc1'.

API URL

The API URL may be specified either directly via APIURL, or it may be constructed from the Tenant, Service, and Host. The APIURL is constructed in the following format: <Host>/ccx/service/<Tenant>/<Service>.

WSDL URL

The WSDLURL may be specified in its entirety, or may be constructed from the Service and WSDLVersion connection properties. The WSDLURL is constructed in the following format: https://community.workday.com/sites/default/files/file-hosting/productionapi/<Service>/<WSDLVersion>/<Service>.wsdl

CData Workday Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでWorkday にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でWorkday データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.workday as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Workday Connector からWorkday への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Tenant=mycompany_gm1;Host=https://wd3-impl-services1.workday.com")

Workday をクエリするSQL 文の作成

Workday にはSQL でデータアクセスが可能です。Workers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Worker_Reference_WID, Legal_Name_Last_Name FROM Workers WHERE Legal_Name_Last_Name = 'Morgan'"

Workday Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Workday data を取得して、Legal_Name_Last_Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Legal_Name_Last_Name')

etl.tocsv(table2,'workers_data.csv')

CData Python Connector for Workday を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Workday data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Workday Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Workday data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.workday as mod

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Tenant=mycompany_gm1;Host=https://wd3-impl-services1.workday.com")

sql = "SELECT Worker_Reference_WID, Legal_Name_Last_Name FROM Workers WHERE Legal_Name_Last_Name = 'Morgan'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Legal_Name_Last_Name')

etl.tocsv(table2,'workers_data.csv')