SQLAlchemy ORM を使って、Python でWorkday のデータに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Workday は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Workday にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Workday のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でWorkday に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Workday をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにWorkday のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてWorkday の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でWorkday のデータをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Workday のデータに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("workday///?User=myuser&Password=mypassword&Tenant=mycompany_gm1&Host=https://wd3-impl-services1.workday.com")

Workday 接続プロパティの取得・設定方法

ここでは、4つのWorkday API の接続パラメータを設定する方法、およびTenant とBaseURL を取得する方法について説明します。必要なAPI のパラメータが設定され、カスタムOAuth および / またはAzure AD API クライアントを作成したら、接続の準備は完了です。

接続の前提条件

API / 前提条件 / 接続パラメータ
WQL / WQL サービスを有効化（下記参照） / ConnectionType： WQL
Reports as a Service / カタログレポートの設定（ヘルプドキュメントの「データアクセスのファインチューニング」参照） / ConnectionType： Reports
REST / 自動で有効化 / ConnectionType： REST
SOAP / 自動で有効化 / ヘルプドキュメントのWorkday SOAP API への認証を参照

BaseURL およびTenant の取得

BaseURL およびTenant プロパティを取得するため、Workday にログインしてView API Clients を検索します。 この画面では、Workday はBaseURL とTenant の両方を含むURL であるWorkday REST API Endpoint を表示します。

REST API Endpoint のフォーマットは、 https://domain.com/subdirectories/mycompany です。ここで、

• https://domain.com/subdirectories/ はBaseURL です。
• mycompany（URL の最後のスラッシュの後の部分）はTenant です。

例えば、REST API エンドポイントがhttps://wd3-impl-services1.workday.com/ccx/api/v1/mycompany の場合、 BaseURL はhttps://wd3-impl-services1.workday.com であり、Tenant はmycompany です。

WQL サービスを有効化

1. Workday を開きます。
2. 検索バーにView Domain と入力します。
3. プロンプトにWorkday Query Language と入力します。
4. Allowed Security Group Types のいずれかに、接続するユーザーが含まれていることを確認します。

Workday への認証

Workday のデータのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Workers テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class Workers(base):
	__tablename__ = "Workers"
	Worker_Reference_WID = Column(String,primary_key=True)
	Legal_Name_Last_Name = Column(String)
	...

Workday のデータをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("workday///?User=myuser&Password=mypassword&Tenant=mycompany_gm1&Host=https://wd3-impl-services1.workday.com")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Workers).filter_by(Legal_Name_Last_Name="Morgan"):
	print("Worker_Reference_WID: ", instance.Worker_Reference_WID)
	print("Legal_Name_Last_Name: ", instance.Legal_Name_Last_Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Workers_table = Workers.metadata.tables["Workers"]
for instance in session.execute(Workers_table.select().where(Workers_table.c.Legal_Name_Last_Name == "Morgan")):
	print("Worker_Reference_WID: ", instance.Worker_Reference_WID)
	print("Legal_Name_Last_Name: ", instance.Legal_Name_Last_Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Workday からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。