製品をチェック

Yahoo! Shopping ODBC Driver の30日間無償トライアルをダウンロード

 ダウンロードはこちら

製品の詳細

Yahoo! Shopping アイコン Yahoo! Shopping ODBC Driver 相談したい

Yahoo! Shopping ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからYahoo!ショッピングデータに直接接続できる強力なツールです。標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、データベースのようにYahoo!ショッピングにアクセスし、在庫、受注、商品などの読み出し、書き込み、および更新を実行できます。

Exploratory でYahoo! Shopping データを連携する方法

ODBC 接続でExploratory からYahoo! Shopping データにSQL でクエリ

桑島義行
テクニカルディレクター

最終更新日:2022-11-26
yahooshopping ロゴ

CData

odbc ロゴ画像
Exploratory ロゴ

こんにちは!テクニカルディレクターの桑島です。

CData ODBC Driver for YahooShopping は、ODBC 経由でリアルタイムYahoo! Shopping データ に標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてYahoo! Shopping に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からYahoo! Shopping データを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC Drivers を使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はYahoo! Shopping を例に説明します。

CData ODBC Drivers とは?

CData ODBC Drivers は、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Yahoo! Shopping をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにYahoo! Shopping データを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC Driver では、1.データソースとしてYahoo! Shopping の接続を設定、2.Exploratory 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC Drivers のインストールとYahoo! Shopping への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからYahooShopping ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

次にマシンにYahoo! Shopping データ に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

Exploratory 上でYahoo! Shopping のデータをセット

  • Exploratory で[コネクション]をクリックして新しいコネクションを作成します。
  • [追加]→[ODBC]の順にクリック。
  • コネクション追加画面で先ほど設定したYahoo! Shopping ODBC のDSN を設定します。
    名前:任意
    タイプ:ODBC
    DSN:上の設定したDSN 名(CData Yahoo! Shopping Sys)
  • Adding new connection
  • コネクションテストを下の地、[追加]を押して接続を確定させます。

Exploratory でYahoo! Shopping データをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からYahoo! Shopping データを扱ってみましょう。

  • Exploratory でプロジェクトを[新規作成]します。
  • [データフレーム]の[+]印をクリックし、[データベースデータ]を選択します。
  • Create new Dataframe
  • データベースは[ODBC]をクリック。
  • Select ODBC
  • [コネクション]で先ほど設定したYahoo! Shopping のコネクションを選択します。
  • RDB ソースの感覚でSELECT クエリでYahoo! Shopping データをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
  • Query data using standard SQL
  • データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのYahoo! Shopping データの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

Query data using standard SQL

おわりに

このようにCData ODBC Drivers と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC Driver は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。