RunMyProcess からConnect Cloud 経由でYouTube Analytics データと連携

詳細情報をご希望ですか?

製品について詳細情報や無償トライアルをご案内します:

API Server



CData Connect Cloud を使用してYouTube Analytics のOData API を作成し、Akorbi Digital 社のRunMyProcess からYouTube Analytics データと連携。


Akorbi Digital RunMyProcess を使えば、予算申請や契約管理など複雑なビジネスプロセスをノーコードでアプリ化できます。CData Connect Cloud はYouTube Analytics の仮想データベースを作成して、YouTube Analytics のOData API(RunMyProcess でネイティブに使用可能)を生成するために使用します。RunMyProcess をCData Connect Cloud と連携することで、対応するすべてのSaaS、クラウドベースのBig Data、およびNoSQL ソースへの接続がクラウドで完結し、YouTube Analytics データに素早くアクセスできます。

この記事では、二つのステップでYouTube Analytics データへの接続方法を説明します。

  1. Connect Cloud からYouTube Analytics への接続
  2. RunMyProcess からConnect Cloud に接続してYouTube Analytics データを取得

Connect Cloud を構成してYouTube Analytics に接続

RunMyProcess からYouTube Analytics に接続するには、Connect Cloud インスタンス内でYouTube Analytics への接続を設定します。

Connect Cloud ユーザーの追加

RunMyProcess からYouTube Analytics に接続するConnect CLoud のユーザーを作成します。

  1. 「Users」->「 Add」の順にクリックします。
  2. ユーザーを設定します。
  3. 「Save Changes」をクリックして新しいユーザーのAuthtoken をメモします。

Connect Cloud からYouTube Analytics に接続

CData Connect Cloud は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

  1. Connect Cloud を開き、「Databases」をクリックします。
  2. 「Available Data Sources」から「YouTube Analytics」を選択します。
  3. 必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。

    YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

  4. Test Database」をクリックします。
  5. 「Privileges」->「 Add」の順にクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。

Connect Cloud にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加

YouTube Analytics に接続したら、使用するテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. 「OData」->「Tables」->「Add Tables」の順にクリックします。
  2. YouTube Analytics データベースを選択します。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Next」をクリックします。
  4. (オプション)リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
  5. 設定を保存します。

(オプション)Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成

Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、[OData]->[Settings]でCORS 設定を構成します。

  • Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
  • Allow all domains without '*':ON
  • Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
  • Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

RunMyProcess DigitalSuite Studio からYouTube Analytics データにアクセス

YouTube Analytics への接続とOData エンドポイントがあれば、RunMyProcess からYouTube Analytics データにアクセスできます。

Provider の作成

  1. RunMyProcess にログインして、「DigitalSuite Studio」を開きます。
  2. 「Resources」をクリックしてリソースページを表示したら、「CONNECTORS」タブを選択すると次のような画面が表示されます。   
  3. 「+」(New Provider)ボタンをクリックすると新規プロバイダー作成用の画面が表示されるので、リソースを使用するプロジェクトを選択して、「Confirm」ボタンをクリックします。
  4. プロバイダーの設定画面が表示されるので、次の情報を入力します。
    • URL:CData Connect の「Endpoints」ページにある、次のOData エンドポイントを指定します。https://www.cdatacloud.net/myconnectinstance/api.rsc/
    • Authentication Schema:「Login/Password」を指定します。
    • Login:設定したConnect Cloud のユーザー名を指定します。
    • Password:上記のユーザー用のAuthtoken に設定します。
  5. 「ACCEPTANCE」、「TEST」タブにも同じ情報を入力します。Note:その際、右上の「Copy this configuration」ボタンをクリックすることで設定をコピーでき、コピー先のタブで「Paste previously copied configuration」ボタンをクリックすることで既存の設定を反映できます。
  6. 完了したら、「Save」をクリックして保存します。

Connector を作成してYouTube Analytics データを取得

  1. 次に「CONNECTORS」タブから、作成したプロバイダーの右端のボタンをクリックして、メニューから「Add connector」を選択します。
  2. 次のような画面が表示されるので、「Connector URL」にConnect Cloud で設定したテーブルのOData エンドポイントを指定します。例:odataendpoint/
  3. 入力したら右上の「Save」ボタンをクリックしたあと、「Launch」ボタンをクリックしてコネクタのテスト実行用の画面を開き、右上の「Launch test」ボタンをクリックして実行します。次のように、指定したテーブルの情報がJSON で返ってくれば成功です。

詳細と無料トライアル

これで、RunMyProcess からYouTube Analytics データに接続できました。YouTube Analytics や、その他240以上のデータソースのOData フィードを作成する方法は、Connect Cloud ページ を参照してください。無料トライアルにサインアップして、RunMyProcess からYouTube Analytics データに連携してアプリを作成しましょう。