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詳細はこちら →Python Connector Libraries for Salesforce Data Connectivity. Integrate Salesforce with popular Python tools like Pandas, SQLAlchemy, Dash & petl. Python や各種ツールからSalesforce データに連携できるPython データベース API(DB-API)モジュール。
機能紹介
- Salesforce のカスタムオブジェクトをサポート。
- 個別およびバッチ更新オペレーションを実施
- SOAP API versions 30.0 以降をサポート。
- SQL-92 クエリをSOQL クエリにマッピング。
- 非DB データソースへのパワフルなメタデータクエリで、SQL ライクなデータアクセスを実現
- クエリ最適化により、可能な限りSQL オペレーションをサーバー側にプッシュし、パフォーマンスを最適化
- サーバーサイドでサポートされないクエリでも、クライアントサイドのSQL 実行エンジンによりSQL-92 オペレーションを実現
- Salesforce & Force.com データにリアルタイムアクセス
- BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
- データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
- TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。
- VBA での連携に対応。マクロ内で簡単にデータを操作。
製品仕様
- Python Database API (DB-API) Modules for Salesforce with bi-directional access.
- Write SQL, get Salesforce & Force.com data. Access Salesforce through standard Python Database Connectivity.
- Integration with popular Python tools like Pandas, SQLAlchemy, Dash & petl.
- Simple command-line based data exploration of Salesforce Leads, Contacts, Opportunities, Accounts, and more!
- データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。
CData Python Connectors の紹介動画
CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。
Python Connector 動画を見るPython からSalesforce & Force.com にデータ連携
サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector
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Python からSalesforce への標準連携
Salesforce データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現:
- データ分析/ビジュアライゼーション:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
- ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション:Dash、Django
- ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
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Python 標準ツールへの統合
Salesforce Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。
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レプリケーションとキャッシング
CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア(Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.)へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
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文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群
Salesforce Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。
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コラボラティブクエリ処理
Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
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容易なスキーマのカスタマイズ
Salesforce Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
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セキュアな接続
すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。
Python でSalesforce データに連携
CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI(DB-API)インターフェースでSalesforce にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます::
- Salesforce に接続する接続プロパティを設定
- Salesforce をクエリしてデータを取得・更新
- Python データツールからSalesforce データに連携
Python からSalesforce にデータ連携する方法
Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります:
import cdata.salesforce as mod conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;") #Create cursor and iterate over results cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Leads") rs = cur.fetchall() for row in rs: print(row)
エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。
pandas でSalesforce データをビジュアライズ
Salesforce Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。
engine = create_engine("salesforce///Password=password&User=user") df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Leads", engine) df.plot() plt.show()
フルCRUD サポート
読み込み書き込み双方に対応、Salesforce Connector は、フルCRUD(Create、Read、Update、Delete)処理をサポートします。ユーザーは、データベーステーブルにアクセスするように、Salesforce Connector にアクセスして、自在にデータを処理することができます。