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Python pandas を使ってSalesforce Chatter データをビジュアライズ

CData Python Connector for Salesforce Chatter を使えば、Python でSalesforce Chatter をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Salesforce Chatter は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Salesforce Chatter にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Salesforce Chatter をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSalesforce Chatter にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSalesforce Chatter データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Salesforce Chatter に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Salesforce Chatter 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Salesforce Chatter データへの接続

Salesforce Chatter への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Salesforce Chatter uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate to Salesforce Chatter via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL by registering an app with Salesforce Chatter.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSalesforce Chatter にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSalesforce Chatter データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Salesforce Chatter に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("salesforcechatter:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:343343&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Salesforce Chatter にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, PostCount FROM Users WHERE SearchTerms = 'Smoked*BBQ'""", engine)

Salesforce Chatter データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Salesforce Chatter data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="PostCount")
plt.show()

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Salesforce Chatter Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce Chatter への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("salesforcechatter:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:343343&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, PostCount FROM Users WHERE SearchTerms = 'Smoked*BBQ'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="PostCount")
plt.show()
 
 
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