今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Salesforce Chatter を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

SQLAlchemy ORM を使って、Python でSalesforce Chatter データに連携

CData Python Connector for Salesforce Chatter を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でSalesforce Chatter にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Salesforce Chatter は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Salesforce Chatter にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Salesforce Chatter data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でSalesforce Chatter に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSalesforce Chatter data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Salesforce Chatter に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Salesforce Chatter 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Salesforce Chatter Data への接続

Salesforce Chatter data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Salesforce Chatter uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate to Salesforce Chatter via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL by registering an app with Salesforce Chatter.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからSalesforce Chatter に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でSalesforce Chatter Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Salesforce Chatter data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("salesforcechatter///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:343343&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Salesforce Chatter Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Users テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Users(base):
	__tablename__ = "Users"
	Name = Column(String,primary_key=True)
	PostCount = Column(String)
	...

Salesforce Chatter Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("salesforcechatter///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:343343&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Users).filter_by(SearchTerms="Smoked*BBQ"):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("PostCount: ", instance.PostCount)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Users_table = Users.metadata.tables["Users"]
for instance in session.execute(Users_table.select().where(Users_table.c.SearchTerms == "Smoked*BBQ")):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("PostCount: ", instance.PostCount)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

製品の無償トライアル情報

Salesforce Chatter Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Salesforce Chatter data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

 
 
ダウンロード