Python でAct CRM データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ActCRM とpetl フレームワークを使って、Act CRM データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAct CRM データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Act CRM にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Act CRM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAct CRM データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.actcrm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Act CRM Connector からAct CRM への接続を行います

cnxn = mod.connect("URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;")

Authentication セクションのUser とPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。

• Act! Premium への接続

  認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。

  さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの「About Act! Premium」メニューのページ右上にある「?」で確認することができます。表示されたウィンドウの「Database Name」を使用します。

• Act! Premium Cloud への接続

  Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。

ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

Act CRM をクエリするSQL 文の作成

Act CRM にはSQL でデータアクセスが可能です。Activities エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'"

Act CRM データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Act CRM データ を取得して、Subject カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Subject')

etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')

CData Python Connector for ActCRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Act CRM データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Act CRM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Act CRM データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.actcrm as mod

cnxn = mod.connect("URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;")

sql = "SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Subject')

etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')